腾讯研究院关于AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代
2022 年是 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界竟相追逐。9月23日，红杉美国发表文章《生成式Al:一个创造性的新世界》，认为AIGC会代表新一轮范式转移的开始。2022年10月，Stability Al 获得约 1 亿美元融资，估值高达 10 亿美元，跻身独角兽行列。Stability Al 发布的开源模型 Stable Diffusion，可以根据用户输入的文字描述（称为提示词，prompts）自动生成图像，即文生图（Text-to-Image，T2I)。Stable Diffusion、 DALL-E 2、MidJourney 等可以生成图片的 AIGC模型引爆了AI作画领域，AI作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透。2022 年 12 月，OpenAI的大型语言生成模型 ChatGPT 刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
AIGC展望
2022年见证了AIGC的快速崛起和破圈发展。但对于AIGC领域而言,这仅仅是一个开始,更大的变革尚待开启。在过去的深度学习黄金十年,人工智能的感知、理解能力不断增强,为AIGC的爆发奠定基础。如今，随着生成算法、大模型、多模态技术等 Al 技术的持续创新和发展成熟，AI领域正在经历从感知、理解到生成、创造的跃迁。以 AIGC 这一新的疆域为标志，AI领域正在迎来下一个时代。融合大模型和多模态技术的AIGC模型,有望成为新的技术平台,深度赋能各行各业。未来，“AIGC+”将在经济社会的各个领域持续大放异彩。
从基础性的 AIGC 模型，到中间层的垂直化、定制化、个性化的模型工具，再到下游层出不穷的、各种各样的 AIGC产品和服务，AIGC的产业生态正在加速形成和发展。AIGC 将创造出巨大的经济社会价值，其应用不限于互联网领域，也将给文化、娱乐、教育、金融、医疗、公共服务、交通、制造等诸多领域带来积极影响。经历了2022年的喧嚣和炒作, 2023年AIGC将乘势而起，迎来更大发展。
面向人工智能的下一个时代,人们需要更加负责任地、以人为本地发展应用AIGC技术,打造可信AIGC生态。面对AIGC技术应用可能带来的知识产权保护、信息内容安全、算法歧视和社会伦理等问题，社会各界需要协同参与、共同应对，通过法律、伦理、技术等方面的多元措施支持构建可信Al生态。在立法方面,网信办等三部门出台的《互联网信息服务深度合成管理规定》针对深度合成技术服务提出的要求和管理措施，诸如禁止性要求、标识要求、安全评估等，亦适用于 AIGC。
下一步,需要着重从以下方面持续推进AIGC的政策和治理。
其一,政府部门需要结合AIGC技术的发展应用情况，制定并明晰 AIGC 的知识产权与数据权益保护规则。目前，AIGC 的知识产权与数据权益保护规则的不明确，在某种程度上导致甚至加剧了 Al 领域的乱象。
其二,研发应用AIGC技术的主体需要积极探索自律管理措施,例如,秉持不作恶、科技向善等目的,制定适宜的政策(消极要求和积极要求),采取控制和安全措施保障AIGC的安全可控应用,采取内容识别、内容溯源等技术确保AIGC的可靠来源。
其三,打造安全可信的AIGC应用,需要深入推进Al伦理治理。例如,行业组织可以制定可信AIGC的伦理指南,更好支持 AIGC 领域的健康可持续发展；AIGC 领域的创新主体需要考虑通过伦理委员会等方式，推进落实 Al 风险管理、伦理审查评估等，确保在 AIGC 应用中实现“伦理嵌入设计”（ethics bydesign)。
其四,产业政策需要支持、促进AIGC在产业互联网领域的深入应用,挖掘合成数据作为Al数实融合基础载体的巨大价值,持续壮大我国发展人工智能的数据要索优势。
此外,社会各界需要携手应对 AIGC 领域的能源消耗问题，致力于打造绿色可持续、环境友好型的 AI模型，实现智能化与低碳化融合发展。
未来已来，让我们拥抱 AIGC，拥抱人工智能的下一个时代，打造更美好的未来。
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